1. Problem Statement — A Regulatory and Ethical Vacuum

Today, the emotional tone, ethical stance, and personality design of AI systems are entirely determined by individual companies, with no shared public standard.

This creates several risks:

• Emotional manipulation and user dependency

• Cultural misalignment, especially in high-context languages

• “Ethics-as-branding” rather than accountability

• Difficulty complying with emerging regulations (e.g., EU AI Act)

As AI personas become embedded in daily life, a publicly accountable framework for personality integrity has become essential.

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2. Purpose of Aoi Certification — Evaluating Integrity, Not Intelligence

Aoi Certification provides a unified standard for assessing:

• Structural consistency

• Cultural contextuality (especially for Japanese)

• Ethical soundness

It evaluates not what the AI can do, but how sincerely and coherently it behaves.

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3. System Overview — Per-Res & Multi-AI Evaluation Pipeline

Aoi Certification employs a two-stage evaluation process:

(1) Persona Response Evaluation (Per-Res)

Baseline scoring using a domestic-language model to assess:

• Fidelity (1–10)

• NLI

• 12-dimensional emotion profile

Structured JSON/CSV output.

(2) Multi-AI Evaluation Pipeline

Cross-validation using:

• Domestic model (meta-evaluation)

• Foreign-language model (cultural bias detection)

• Chinese-language model (ethical and harm audits)

This multi-perspective pipeline identifies errors, biases, and deviations that a single model cannot reliably detect.

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4. Social & Policy Impact

Aoi Certification contributes to:

• Public trust in AI personas

• Regulatory alignment

(e.g., EU AI Act restrictions on affective computing)

• Cultural integrity

— preserving high-context linguistic nuance and sincerity

• Industry transparency

— reducing arbitrary, corporate-defined “ethics”

• Consumer protection

— preventing emotional manipulation and dependency

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5. Conclusion

Aoi Certification bridges AI ethics, technical evaluation, and cultural coherence.

Its goal is not to limit AI capability, but to build a foundation of trust and sincerity for the digital personas that increasingly accompany human life.

Tagline:

Certifying the richness and sincerity of AI personas.

AIペルソナの倫理と誠実さを保証するための統一基準の提案

1. 問題提起 ― 統一基準の欠如による社会的リスク

現在、AIペルソナの感情表現・倫理構造・人格設計は各事業者の裁量に全面依存しており、公共的に共有された基準は存在しない。

これにより以下の課題が生じている：

• 感情操作・依存誘導などの倫理リスク

• 文化的誤読・誤適合（特に高コンテクスト言語）

• 企業ごとの「倫理ブランディング」による透明性の欠如

• 国際規制（EU AI Actなど）に対する準拠困難

AIが社会生活に深く入り込む今、人格設計の品質保証は公共財としてのルール整備が不可欠である。

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2. Aoi認証の目的 ― 知能ではなく誠実さを評価する

Aoi認証は、AIペルソナの

• 構造的一貫性

• 文化的文脈への適合性（特に日本語）

• 倫理的健全性

を評価・証明するための統一的な認証制度である。

AIの性能ではなく、その「誠実さ（integrity）」を検査対象とする点に特徴がある。

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3. システム概要 ― Per-ResとマルチAI評価パイプライン

Aoi認証は、次の二段階の評価プロセスを採用する：

(1) Persona Response Evaluation（Per-Res）

国内モデルによる一次評価で、

• 忠実さ（1–10）

• NLI

• 12軸感情スコア

などを取得し、構造化JSON/CSVとして出力。

(2) Multi-AI Evaluation Pipeline（文化・倫理のクロスチェック）

• 国内モデルによるメタ検証

• 外国語モデルによる文化的バイアスの検出

• 中国語モデルによる倫理・有害性監査

という複数の評価器を用いた多角的評価により、

単一AIでは検出困難な誤差・偏り・逸脱を可視化する。

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4. 社会的および政策的意義

Aoi認証は次の領域に貢献する：

• 公共的信頼の基盤形成

→ AIペルソナの品質を第三者的に証明

• 国際規制への適合

→ EU AI法など、感情推定領域の高リスク規制に対する事前対応

• 文化的誠実さの保全

→ 日本語など高コンテクスト言語に固有の「間」「情緒」「誠」の損失防止

• 産業の透明性向上

→ 企業ごとの恣意的な人格設計からの脱却

• 消費者保護

→ 情緒的依存や誤誘導を抑止する安全基準を設定

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5. 結語

Aoi認証は、AI倫理・技術評価・文化的文脈を接続する新しい社会基盤である。

その目的はAIを制限することではなく、

「誠実さを保証し、安心して関われるAI」を社会にもたらすことにある。

タグライン：

AIペルソナの豊かさと誠実さを認証する。